"ag网页版官网" 山东省农业科学院茶叶所在名优绿茶杂质检测方面取得新进展

2024-12-20 14:41:05来源：山东省农业科学院阅读量：11107

　　近日，茶叶所加工团队在Food Research International(中科院一区Top，IF=7.0)上发表了题为“Impurity detection of premium green tea based on improved lightweight deep learning model”的研究论文。

　　茶叶在采摘和加工过程中，易混入茶梗、茶果、碎石等杂质，影响茶叶口感和质量安全，需对杂质进行拣剔除杂，能够提升茶叶价值。高端名优绿茶的杂质主要依靠人工拣剔，其成本高、劳动强度大，是茶叶精制中质量与成本控制的瓶颈环节。

　　针对这一产业技术难题，本研究提出一种基于深度学习的轻量化名优日照绿茶的杂质智能检测方法。在含有茶梗、瓜子壳、碎石及茶果等多类杂质的数据集上实验YOLOv8n，s，m，l，x模型，对比实验结果，选择YOLOv8n模型作为基础模型，YOLOv8l模型作为教师模型。通过对基础模型更换损失函数为MPDIoU、主干部分更换轻量化卷积模块ADown、模型剪枝及知识蒸馏，实验结果表明，改进模型的GFLOPs、Parameters、P、R、mAP、FPS分别为4.2、791966 B、0.9379、0.8959、0.9484、1362.7，相比原模型，P、R、mAP、FPS分别提高0.0216、0.0320、0.0261、368.0，GFLOPs、Parameters分别降低3.9(48.15%)、2214462 B(73.66%)，改进模型在检测性能提升的同时，降低了复杂度，满足名优绿茶杂质检测分拣要求，为名优绿茶中杂质的智能化分拣提供了技术支持。

　　山东省农业科学院茶叶研究所为第一完成单位，茶叶所董春旺研究员为第一通讯作者，石河子大学联培博士生丁泽中为第一作者，该研究得到山东省重点研发项目(2023CXGC010702, 2023LZGCQY015)、济南市农业科技攻关项目(GG202415)和山东省现代农业产业技术体系(SDAIT19)的资助。(撰写：陈之威核稿：董春旺)

　　文章链接：https://doi.org/10.1016/j.foodres.2024.115516。

上一篇：环保新质生产力丨生物质锅炉烟气多污染物协同超净排放技术

下一篇：专家解读：以工业废水循环利用为抓手推动水资源节约集约利用

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见 AG官方免费平台，与本站立场无关。

版权与免责声明：凡本网注明“来源：食品机械设备网”的所有作品，世界杯投注-世界杯官方投注-世界俱乐部杯-食品机械设备网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载，摘编或利用其它方式使用上述作品，已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：食品机械设备网”，违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任 ag网页版平台。

本网转载并注明自其它来源（非食品机械设备网）的作品，目的在于传递更多信息，并不意味着赞同其观点或认可其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任，如其他媒体 ag网页版官网，网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的“稿件来源”，并自负版权等法律责任，如擅自篡改为“稿件来源：食品机械设备网”，本网将依法追究责任。

鉴于本网发布稿件来源广泛，数量较多，如因作者联系方式不详或其它原因未能与著作权拥有者取得联系 ag8平台官网，著作权人发现本网转载了其拥有著作权的作品时，请主动与本网联系，提供相关证明材料，我网将及时处理，联系电话：0571-87759655，邮箱：___UNIFIED_EMAIL_0___。